Produktionsoptimierung

Mit digitalen Zwillingen Prozesse analysieren, Engpässe beseitigen und die Effizienz steigern – datenbasiert und simulationsgestützt.
Engpässe frühzeitig erkennen

Warum Produktionsoptimierung?

Digitale Zwillinge ermöglichen eine kontinuierliche Analyse und Optimierung der Produktion – für mehr Transparenz, Effizienz und bessere Planbarkeit im gesamten Fertigungsprozess.
Stillstandzeiten reduzieren
Produktionsabläufe optimieren
Ressourceneinsatz verbessern

Typische Einsatzbereiche

Digitale Zwillinge in der Produktionsoptimierung finden branchenübergreifend Anwendung – überall dort, wo Abläufe komplex sind und laufend verbessert werden müssen.
Automobilfertigung

Hohe Taktraten, komplexe Lieferketten und Variantenvielfalt erfordern maximale Planungssicherheit.

Serienproduktion in der Industrie
Pharmazeutische Herstellung
Logistikzentren und Distribution
Lebensmittelindustrie
Maschinen- und Anlagenbau

Ideal zur Optimierung von Fließfertigung, Taktzeiten und Produktionsreihenfolge.

Qualitätsanforderungen, Rückverfolgbarkeit und regulatorische Vorgaben machen Simulationen besonders wertvoll.

Lagerlogistik, Kommissionierung und Transportwege effizienter gestalten und Engpässe vermeiden.

Einsatz für die Optimierung variantenreicher Fertigung sowie präziser Montageprozesse.

Optimierung energieintensiver Prozesse, Minimierung von Ausschuss und schnellere Umstellungen.

Typische Funktionalitäten

Simulation kompletter Produktionslinien
KPI-Dashboards für operative Kennzahlen
Analyse von Durchsatz, Wartezeit und Engpässen
Predictive Maintenance für Maschinenparks
Szenario-Vergleiche und Was-wäre-wenn-Analysen
Integration mit ERP- und MES-Systemen
Produktionsoptimierung mit digitalen Zwillingen bedeutet, Produktionsprozesse realitätsgetreu abzubilden, datenbasiert zu analysieren und gezielt zu verbessern. Durch die digitale Simulation von Abläufen lassen sich Engpässe erkennen, Abläufe beschleunigen und Ressourcen effizienter einsetzen – bevor Veränderungen in der realen Fertigung umgesetzt werden. Das sorgt für schnellere Reaktionszeiten, niedrigere Kosten und eine insgesamt höhere Produktivität.