Dynamische Szenarienplanung

Warum Supply Chain Simulation?

Durch den Einsatz von digitalen Zwillingen wird die gesamte Lieferkette transparenter, agiler und widerstandsfähiger – auch in Krisenzeiten.

Erhöhte Resilienz

Echtzeittransparenz

Optimierung von Lager und Transport

Typische Einsatzbereiche

Digitale Zwillinge schaffen Klarheit und Kontrolle entlang der gesamten Wertschöpfungskette – vom Rohstoff bis zum Kunden.

Bedarfsprognosen und Nachfrageplanung

Simulation von Marktverhalten und automatisierte Anpassung von Einkaufsstrategien.

Lager- und Bestandsmanagement

Lieferanten-Performance-Monitoring

CO2-Tracking in der Logistik

Risikomanagement

Transportoptimierung

Auswahl effizientester Routen unter Berücksichtigung von Wetter, Kosten und Zeit.

Reduktion von Über- oder Unterbeständen durch datengestützte Planung.

Emissionen entlang der Lieferkette erfassen und Optimierungspotenziale aufzeigen..

Analyse von Lieferzuverlässigkeit, Pünktlichkeit und Qualität in Echtzeit.

Auswirkungen geopolitischer oder wirtschaftlicher Störungen simulieren.

Typische Funktionalitäten

End-to-End-Visualisierung der Supply Chain

Echtzeit-Datenintegration aus ERP/WMS

Szenarienplanung und Simulationstools

API-Anbindung für externe Datenquellen

KPI-Dashboards für Transport, Lager und CO2

Alarmierung bei Abweichung und Risiken

Digitale Zwillinge in der Lieferkette bilden logistische Prozesse, Transportwege, Lagerbestände und Bedarfe virtuell ab – in Echtzeit. Unternehmen können mit ihnen komplexe Supply Chains simulieren, Schwachstellen erkennen, Ausfälle antizipieren und dynamisch auf Marktveränderungen reagieren. So wird aus einer reaktiven eine vorausschauende Lieferkette.